DeepSeek V4

DeepSeek V4 的发布经历了多次跳票，从2025年1月开始就不断有媒体爆料其即将发布。

腾讯发布了名为《人民想念 DeepSeek》的文章，官方催更 DeepSeek V4。

DeepSeek是一家不打卡、不到200人、没有明确绩效考核deadline、多数员工六七点下班的公司。

DeepSeek 曾一天干垮美国股市，让中国大模型被全世界看见。

DeepSeek V4 Pro 在知识类海龟汤测试中全部答对，表现优于GPT-5.4。

在百万字长上下文测试中，只有DeepSeek和Gemini成功答对关于小说《全职高手》中冷门武器重量的问题。

DeepSeek V4 Pro 的文学写作能力独一档，对意境的理解水平高于其他AI。

DeepSeek V4 没有让AI能力产生质的飞跃，而是探索在有限成本下发挥AI最大智能潜力。

在2018年刑侦科推理试卷测试中，除GPT-5.4和Claude Sonnet 4.6外，包括DeepSeek在内的其他模型全部答对。

在AI黑客大战测试中，DeepSeek拿下总分第三，漏洞修复能力第二。

在AI世界时钟网页测试中，DeepSeek V4 Pro 生成的时钟时分秒走时准确且精致。

在3D汽车变速箱演示网站测试中，DeepSeek V4 Pro 相对完整地实现了变速箱结构，表现优于GPT-5.4和Claude。

DeepSeek V4 Pro 在编程智能体框架Open Code中存在适配问题，会反复重启服务或卡住。

DeepSeek V4 Pro 的工程架构设计水准比Claude Sonnet 4.6稍强，但弱于Claude Opus 4.7。

DeepSeek V4 Pro 具有极高的token利用效率，完成同样项目消耗的token远少于Claude Sonnet 4.6和Opus 4.7。

智能体任务的平均token消耗量是普通对话的70到230倍。

如果让Open Cloud一刻不停地运转一天，可以烧掉5000美元。

DeepSeek V4 的模型参数规模达到1.6万亿，每次推理仅需激活490亿参数，不到总参数量的3%。

DeepSeek V4 的混合注意力机制使计算量只有上一代V3.2的27%。

美国从2022年10月起实施的三轮半导体出口管制，逐步禁止了A100、H100、H800、A800和H20等芯片对华出口。

英伟达因H20芯片需申请许可直接损失了55亿美元。

2025年初DeepSeek尝试用华为昇腾910C训练下一代推理模型R2，但失败了。

DeepSeek花了2026年整个一季度与华为、寒武纪联合攻关，重写了V4模型底层部分模块，将华为芯片作为第一优先级设计。

DeepSeek拒绝了给英伟达和AMD提前适配V4的机会，把早期访问权给了华为。

阿里、字节、腾讯在V4发布前夕采购了数十万颗昇腾950 PR用于部署DeepSeek模型，导致芯片价格上涨20%。

DeepSeek V3.1发布时，官方微信公众号置顶留言暗示其针对下一代国产芯片设计。

仅在昇腾VLLM上适配V4的代码就有13万行之多。

预计2026年下半年昇腾950超节点批量上市后，V4 Pro的价格会大幅下调。

DeepSeek V4 还只是半成品，已经凑齐了芯片和数据的飞轮，完全体可以走得更远。